上海城市轨道交通网络信息中心项目开始于2008年4月，目的是建设上海城市轨道交通网络信息中心，实现轨道交通信息的规范汇集、统一存储备、快速服务发布、对外信息交换、标准管理和深度分析挖掘等功能。

在轨道交通网络信息中心项目建设前上海城市轨道交通面临一些需要急切解决的问题，如：

• 由于分条、分块管理和信息系统独立建设导致信息孤岛大量存在；
• 各个专业中心、各条线路虽然都有自己的信息系统，但总体而言，信息利用程度不高；
• 由于没有整体、统一的对外服务方式，对外信息发布内容、方式有限等。

为了解决上述问题，上海城市轨道交通网络信息中心项目采用数据仓库技术，在对轨道交通数据资源分类的基础上，针对信息的不同使用对象，编制了城市轨道交通数据体系，以此为基础设计了轨道交通信息资源整合方案并成功实施，为上海城市轨道交通网络的日常运营管理和世博保障发挥了重要作用。

需求分析阶段，提出采用按业务目标和按使用对象双维度矩阵分析方法，解决了业务逻辑关系复杂的问题。业务目标分析紧扣行业管理业务目标（以人、财、物和安全风险为管理对象，实现行业管理决策智能化），进一步细化为按目标管理、按问题管理和按数据管理。按使用对象分析，将用户细化为领导决策、业务管理、社会公众三大类。两个维度相互交汇明确了各项业务的具体需求。

数据体系设计时，按纵向、横向和时间维度对所需采集的数据进行分类。纵向将城市轨道交通数据资源自上而下分为空间基础数据、业务操作数据、业务管理数据和决策支持数据4类；横向将数据资源分为工程建设、运营管理、维护保障和公共应用四大应用领域；从时间维度考虑，以数据采集频率为衡量标准，将轨道交通数据资源分为静态数据、动态实时数据和公共基础数据。

数据资源整合设计时，根据城市轨道交通数据资源的实际情况，对数据仓库设计的常见模型进行了完善，将城市轨道交通信息资源按临时数据层、操作型数据层、数据仓库、分析数据层进行分层存储，加上元数据管理形成统一、完整的数据资源整合方案。

本项目还包含与商业智能分析（BI）有关的内容，借助已有的数据分析知识，采用当前流行的、具有强大数据分析能力的SPSS分析软件为工具，对轨道交通运营管理所关注的一些焦点问题进行了深入研究。